Agilidad con esteroides de Inteligencia Artificial

Mañana lunes 12 de mayo

En este taller, en español, exploramos cómo la inteligencia artificial generativa puede potenciar los frameworks ágiles, optimizando tiempos, mejorando la calidad y facilitando la toma de decisiones.

Veremos cómo la IA puede acelerar la creación de artefactos ágiles, dinamizar la gestión de equipos y aumentar la productividad en proyectos reales.

A través de ejemplos prácticos y estrategias aplicables, los participantes aprenderán a integrar la IA en su flujo de trabajo para llevar su agilidad al siguiente nivel.

Temáticas a tratar: - Introducción a la IA generativa y su impacto en frameworks ágiles. - Creación automática de artefactos ágiles. - Mejora de equipos. - Herramientas y buenas prácticas para una adopción efectiva.

Javier Garzás

Lleva 25 años ayudando a managers y equipos reales a mejorar su productividad y aportar más valor en el desarrollo de software y la gestión de proyectos.

Ha trabajado con más de 300 equipos en la implementación de frameworks ágiles y, en los últimos años, ha integrado la inteligencia artificial generativa como un acelerador clave en estos procesos.

Considerado el referente en España y Latinoamérica en la mejora de equipos y organizaciones, ahora junto con la aplicación de la IA, comparte su experiencia a través de formación, asesoramiento y divulgación.

Posee un Postdoctorado (en la CMU-EEUU), Doctorado (Ph.D) e Ingeniería Informática en la ETSII de Ciudad Real de la UCM, donde fue el primer egresado (primero de promoción y premio fin de carrera) de la primera promoción de Ingenieros Superiores en Informática de Ciudad Real.

Agility on Steroids of Artificial Intelligence

In this workshop, in Spanish, we explore how generative artificial intelligence can enhance agile frameworks, optimising time, improving quality and facilitating decision-making.

We will see how AI can accelerate the creation of agile artefacts, streamline team management and increase productivity in real projects.

Through practical examples and applicable strategies, participants will learn how to integrate AI into their workflow to take their agility to the next level.

Topics to be covered: - Introduction to generative AI and its impact on agile frameworks. - Automatic creation of agile artefacts. - Team improvement. - Tools and good practices for effective adoption.

Javier Garzás

Has spent 25 years helping managers and real teams to improve their productivity and add more value to software development and project management.

He has worked with more than 300 teams in the implementation of agile frameworks and, in recent years, has integrated generative artificial intelligence as a key accelerator in these processes.

Considered the benchmark in Spain and Latin America in the improvement of teams and organisations, now together with the application of AI, he shares his experience through training, advice and dissemination.

He has a postdoctorate (from CMU-USA), a doctorate (Ph.D) and a degree in Computer Engineering from the ETSII in Ciudad Real of the UCM, where he was the first graduate (first in his year and winner of the end of degree prize) of the first year of the Higher Engineering in Computer Science in Ciudad Real.

Agilidade com Esteróides de IA

Neste workshop, em espanhol, exploramos a forma como a inteligência artificial generativa pode potenciar as estruturas ágeis, optimizando o tempo, melhorando a qualidade e facilitando a tomada de decisões.

Veremos como a IA pode acelerar a criação de artefactos ágeis, agilizar a gestão de equipas e aumentar a produtividade em projectos reais.

Através de exemplos práticos e estratégias aplicáveis, os participantes aprenderão a integrar a IA no seu fluxo de trabalho para levar a sua agilidade para o próximo nível.

Tópicos a serem abordados: - Introdução à IA generativa e seu impacto nos frameworks ágeis. - Criação automática de artefactos ágeis. - Melhoria da equipa. - Ferramentas e melhores práticas para uma adoção eficaz.

Javier Garzás

Passou 25 anos a ajudar verdadeiros gestores e equipas a melhorar a sua produtividade e a trazer mais valor ao desenvolvimento de software e à gestão de projectos.

Trabalhou com mais de 300 equipas na implementação de frameworks ágeis e, nos últimos anos, integrou a inteligência artificial generativa como um acelerador chave nestes processos.

Considerado a referência em Espanha e na América Latina na melhoria das equipas e das organizações, agora em conjunto com a aplicação da IA, partilha a sua experiência através da formação, assessoria e divulgação.

Tem um Pós-Doutoramento (na CMU-USA), um Doutoramento (Ph.D) e Engenharia Informática na ETSII de Ciudad Real da UCM, onde foi o primeiro graduado (primeiro prémio de promoção e de fim de carreira) da primeira promoção de Engenheiros Informáticos de Ciudad Real.

Fundamentos de Sostenibilidad Software

Tarde lunes 12 de mayo

En este taller se explicarán los conocimientos básicos relativos al impacto que tiene el software en el medioambiente, se analizará la terminología y se destacará la importancia de la sostenibilidad software. Además, se explicará el framework FEETINGS (Framework for Energy Efficiency Testing to Improve eNviromental Goals of the Software) necesario para llevar a cabo el análisis y la medición del consumo de energía del software de forma rigurosa y sistemática. De igual forma, se presentará un modelo para la evaluación de la sostenibilidad software de las empresas y se analizarán algunas acciones genéricas que se pueden realizar para mitigar el impacto del software en el medioambiente. Finalmente, se realizará un caso práctico para aprender a estimar el consumo de un software utilizando una aproximación basada en software, es decir, mediante el uso de estimadores.

Mª Ángeles Moraga

Profesora y miembro del grupo de investigación Alarcos
de la Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España.
Sus temas de interés están relacionados con la calidad del
software y la sostenibilidad software. Actualmente está certificada
como:

- PMP (Project Management Professional) - Scrum Master I
- PSM I - Scrum Manager

MariaAngeles.Moraga@uclm.es

Félix García

Catedrático de universidad en la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real.
Codirector del grupo de investigación Alarcos, donde sus temas de investigación incluyen:

- Sostenibilidad del software
- Calidad y medición de los procesos software y de negocio
- Métodos ágiles
- Gamificación y juegos serios

Ha dirigido y participado en diversos proyectos de I+D y de transferencia de tecnología.
Su actividad docente se centra en los campos de Ingeniería del Software, Gestión de
Proyectos y Procesos de Negocio. Está certificado como:

- PMP (Project Management Professional) (Id 2942308)
- CISA (Certified Information Systems Auditor) (Id 17140795)
- Scrum Manager (Nivel Experto) (Id 19421)
- Scrum Master I - PSM I (Id 493680)

Felix.Garcia@uclm.es

Fundamentals of Software Sustainability

In this tutorial, we will explain the basic concepts related to the impact of software on the environment, analyse the terminology related to software sustainability and highlight the importance of this topic. Furthermore, the FEETINGS (Framework for Energy Efficiency Testing to Improve eNviromental Goals of the Software), which is necessary to carry out the analysis and measurement of software energy consumption in a rigorous and systematic way, will be explained. A model for the evaluation of the software sustainability of companies will also be discussed and some generic actions that companies can adopt to mitigate the impact of software on the environment will be analysed. Finally, a case study will be carried out to learn how to estimate software consumption using a software-based approach, i.e. by using estimators.

Ma. Ángeles Moraga

Professor and member of the Alarcos research group at the University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain. Her areas of interest are related to software quality and software sustainability. She is currently certified as: - PMP (Project Management Professional) - Scrum Master I - PSM I - Scrum Manager

MariaAngeles.Moraga@uclm.es

Félix García

Full professor at the Escuela Superior de Informática de Ciudad Real. Co-director of the Alarcos research group, where his research topics include: - Software sustainability - Quality and measurement of software and business processes - Agile methods - Gamification and serious games

He has led and participated in several R&D and technology transfer projects. His teaching activity focuses on the fields of Software Engineering, Project Management, and Business Processes. He is certified as: - PMP (Project Management Professional) (Id 2942308) - CISA (Certified Information Systems Auditor) (Id 17140795) - Scrum Manager (Expert Level) (Id 19421) - Scrum Master I - PSM I (Id 493680)

Felix.Garcia@uclm.es

Fundamentos do Software de Sustentabilidade

Este workshop explicará a compreensão básica do impacto do software no ambiente, discutirá a terminologia e destacará a importância da sustentabilidade do software. Além disso, será explicado o FEETINGS (Framework for Energy Efficiency Testing to Improve eNviromental Goals of the Software), necessário para efetuar a análise e a medição do consumo de energia do software de forma rigorosa e sistemática. Será também apresentado um modelo de avaliação da sustentabilidade do software das empresas e serão analisadas algumas ações genéricas que podem ser tomadas para mitigar o impacto do software no ambiente. Por último, será efetuado um estudo de caso para aprender a estimar o consumo de software através de uma abordagem baseada no software, ou seja, através da utilização de estimadores.

Ma Ángeles Moraga

Professora e membro do grupo de investigação Alarcos na Universidade de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Espanha. Os seus temas de interesse estão relacionados com a qualidade e a sustentabilidade do software. Atualmente é certificada como: - PMP (Project Management Professional) - Scrum Master I - PSM I - Scrum Manager

MariaAngeles.Moraga@uclm.es

Félix García

Professor universitário na Escuela Superior de Informática de Ciudad Real. Codiretor do grupo de investigação Alarcos, onde os seus tópicos de investigação incluem: - Sustentabilidade de software - Qualidade e medição de software e processos empresariais - Métodos ágeis - Gamificação e jogos sérios

Liderou e participou em vários projetos de I&D e de transferência de tecnologia. A sua atividade docente centra-se nas áreas da Engenharia de Software, Gestão de Projetos e Processos de Negócio. Ele é certificado como: - PMP (Project Management Professional) (Id 2942308) - CISA (Certified Information Systems Auditor) (Id 17140795) - Scrum Manager (Expert Level) (Id 19421) - Scrum Master I - PSM I (Id 493680)

Felix.Garcia@uclm.es

Software Engineering for ML Systems

Mañana martes 13 de mayo

In this tutorial, we introduce an MLOps approach including emerging software engineering practices and tools to automatize the construction of ML-enabled components. The tutorial includes a theory session and a laboratory session covering a part of the end-to-end ML component life cycle, from model building to production deployment.

Silverio Martínez-Fernández

Silverio Martínez-Fernández is an Associate Professor (Professor Agregat) at UPC-BarcelonaTech since 2024. PhD in Computing. He was a Distinguished Researcher “Beatriz Galindo” Junior (2020-2024), as well as operative project manager (2018-2019) and a Post-Doctoral Fellow of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics (2016-2018) in Fraunhofer IESE (Germany).

Researcher with more than 70 peer-reviewed publications and H-factor 24 (according to Google Scholar). His interests include Empirical Software Engineering, Green AI, AI-based systems, Software Analytics, and Reference Architectures. Principal investigator in research and technology transfer projects about the environmental sustainability of ML software (GAISSA, ML-EnergyLabel), and co-organizer of research networks in Greening AI with Software Engineering (CECAM-Lorenz).

National expert in the standard ISO/IEC AWI TR 20226. In EU framework programmes, he acted as Evaluation WP leader in Q-Rapids (H2020, RIA). He has been PC co-chair in several international conferences and workshops: ACM/IEEE ESEM 2024, GREENS@ICSE 2025, GREENS@ICSA 2024, ESELAW@CIbSE 2021, PROFES 2019, CESI@ICSE 2018 and QuASD@PROFES 2017-2018. He has also been reviewer of multiple journals (e.g. TSE, IST, JSS, EMSE, ASE, DKE) and PC member of international conferences (e.g. ESEM, ICSME, ECSA, PROFES, CIbSE).

Santiago del Rey

Santiago del Rey is a Ph.D. student in Computing at the Software and Service Engineering Group (GESSI) of the Universitat Politècnica de Barcelona – BarcelonaTech (UPC). He holds a Bachelor’s degree in Informatics Engineering, specializing in Software Engineering, and a Master’s degree in Artificial Intelligence, both of which were appointed by the UPC.

His interests include Empirical Software Engineering, Green AI, MLOps, and AI Engineering. He has been a working member of research and technology transfer projects related to the environmental sustainability of ML software (GAISSA, ML-EnergyLabel).

Ingeniería de software para sistemas basados en ML

En este tutorial, se presenta un enfoque MLOps que incluye prácticas y herramientas de ingeniería de software emergentes para automatizar la construcción de componentes ML. El tutorial incluye una sesión teórica y otra de laboratorio que cubren una parte del ciclo de vida integral de los componentes de ML, desde la construcción del modelo hasta el despliegue en producción.

Silverio Martínez-Fernández

Silverio Martínez-Fernández es Profesor Titular (Profesor Agregat) en la UPC-BarcelonaTech desde 2024. Doctor en Informática. Ha sido Investigador Distinguido “Beatriz Galindo” Junior (2020-2024), así como director operativo de proyectos (2018-2019) y Post-Doctoral Fellow del Consorcio Europeo de Investigación en Informática y Matemáticas (2016-2018) en Fraunhofer IESE (Alemania).

Investigador con más de 70 publicaciones revisadas por pares y factor H 24 (según Google Scholar). Sus intereses incluyen la Ingeniería de Software Empírica, la IA Verde, los sistemas basados en IA, la Analítica de Software y las Arquitecturas de Referencia. Investigador principal en proyectos de investigación y transferencia de tecnología sobre la sostenibilidad medioambiental del software ML (GAISSA, ML-EnergyLabel), y coorganizador de redes de investigación en Greening AI with Software Engineering (CECAM-Lorenz).

Experto nacional en la norma ISO/IEC AWI TR 20226. En los programas marco de la UE, ha actuado como jefe de grupo de trabajo de evaluación en Q-Rapids (H2020, RIA). Ha sido copresidente de PC en varias conferencias y talleres internacionales: ACM/IEEE ESEM 2024, GREENS@ICSE 2025, GREENS@ICSA 2024, ESELAW@CIbSE 2021, PROFES 2019, CESI@ICSE 2018 y QuASD@PROFES 2017-2018. También ha sido revisor de múltiples revistas (por ejemplo, TSE, IST, JSS, EMSE, ASE, DKE) y miembro de PC de conferencias internacionales (por ejemplo, ESEM, ICSME, ECSA, PROFES, CIbSE).

Santiago del Rey

Santiago del Rey es estudiante de doctorado en Informática en el Grupo de Ingeniería de Software y Servicios (GESSI) de la Universitat Politècnica de Barcelona - BarcelonaTech (UPC). Es licenciado en Ingeniería Informática, especialidad en Ingeniería del Software, y máster en Inteligencia Artificial, ambos por la UPC.

Sus intereses incluyen la Ingeniería del Software Empírica, la IA Verde, los MLOps y la Ingeniería de la IA. Ha sido miembro activo de proyectos de investigación y transferencia de tecnología relacionados con la sostenibilidad medioambiental del software ML (GAISSA, ML-EnergyLabel).

Engenharia de software para sistemas de ML

Neste tutorial, apresentamos uma abordagem MLOps, incluindo práticas e ferramentas emergentes de engenharia de software para automatizar a construção de componentes habilitados para ML. O tutorial inclui uma sessão teórica e uma sessão de laboratório que abrange uma parte do ciclo de vida do componente de ML de ponta a ponta, desde a construção do modelo até a implantação da produção.

Silverio Martínez-Fernández

Silverio Martínez-Fernández é Professor Associado (Professor Agregado) na UPC-BarcelonaTech desde 2024. Doutorado em Informática. Foi Investigador Distinguido “Beatriz Galindo” Junior (2020-2024), bem como gestor de projectos operacionais (2018-2019) e Bolseiro de Pós-Doutoramento do Consórcio Europeu de Investigação em Informática e Matemática (2016-2018) no Fraunhofer IESE (Alemanha).

Investigador com mais de 70 publicações com revisão por pares e fator H 24 (de acordo com o Google Scholar). Os seus interesses incluem Engenharia de Software Empírica, IA Verde, sistemas baseados em IA, Análise de Software e Arquitecturas de Referência. Investigador principal em projectos de investigação e de transferência de tecnologia sobre a sustentabilidade ambiental do software de aprendizagem automática (GAISSA, ML-EnergyLabel) e co-organizador de redes de investigação em Greening AI with Software Engineering (CECAM-Lorenz).

Santiago del Rey

Santiago del Rey é doutorando em Informática no Grupo de Engenharia de Software e Serviços (GESSI) da Universitat Politècnica de Barcelona - BarcelonaTech (UPC). É licenciado em Engenharia Informática, com especialização em Engenharia de Software, e tem um mestrado em Inteligência Artificial, ambos pela UPC.

Os seus interesses incluem Engenharia de Software Empírica, IA Verde, MLOps e Engenharia de IA. Tem sido um membro ativo de projectos de investigação e transferência de tecnologia relacionados com a sustentabilidade ambiental do software de ML (GAISSA, ML-EnergyLabel).

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